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Autor: Stefan Draeger

Raspberry Pi Livebild im Browser

Raspberry Pi Kamera im Browser anzeigen – Livebild, Foto & Autofokus mit Picamera2

Veröffentlicht am 10. Oktober 20269. Oktober 2026 von Stefan Draeger

Im letzten Beitrag habe ich gezeigt, wie ich die Waveshare IMX708 am Raspberry Pi 5 angeschlossen und unter Raspberry Pi OS eingerichtet habe. Die Kamera funktioniert inzwischen problemlos und mit rpicam-still lassen sich bereits Fotos aufnehmen. Ein kleines Problem bleibt aber: Mein Raspberry Pi läuft überwiegend ohne angeschlossenen Monitor im Konsolenmodus. Damit sehe ich vor…

IMX708 am Raspberry Pi 5 verbinden

Waveshare IMX708 am Raspberry Pi 5: „no cameras available“ beheben

Veröffentlicht am 9. Oktober 20269. Oktober 2026 von Stefan Draeger

Eine Kamera per CSI-Kabel an den Raspberry Pi 5 anschließen, Raspberry Pi OS starten und mit rpicam-hello testen – eigentlich klingt das nach einer Sache von wenigen Minuten. Genau das dachte ich auch, als ich die Waveshare IMX708 mit 12 Megapixeln an meinen Raspberry Pi 5 anschließen wollte. Die Kamera war mit dem CSI-Anschluss verbunden,…

XIAO ESP32-C6 mit Expansion Board vor einem Laptop mit VS Code und Claude Code

MicroPython mit Claude Code in VS Code

Veröffentlicht am 5. Oktober 20263. Oktober 2026 von Stefan Draeger

MicroPython mit Claude Code in VS Code zu entwickeln, hat meinen bisherigen Workflow deutlich vereinfacht. Mit Claude Code und MicroPico kann ich Code erstellen und prüfen, auf den ESP32-C6 übertragen, über die REPL testen und Messwerte direkt in VS Code visualisieren. In diesem Beitrag zeige ich meinen kompletten Workflow am XIAO ESP32-C6 – von der…

Node-RED-Flow mit Bildvorschau eines Wohnungsgrundrisses und dem Schriftzug „Bilder im Flow – ohne Dashboard“.

Node-RED: Bilder direkt im Flow anzeigen – ohne Dashboard

Veröffentlicht am 2. Oktober 20263. Oktober 2026 von Stefan Draeger

Du möchtest ein Bild direkt im Node-RED-Flow anzeigen, ohne dafür ein Dashboard einzurichten? Mit der Node node-red-contrib-image-output lassen sich JPEG- und PNG-Bilder direkt im Editor darstellen – beispielsweise Kamerabilder, Schaltpläne oder Grundrisse. In diesem Beitrag zeige ich dir drei Wege: eine lokale Bilddatei einlesen, ein Bild per HTTP herunterladen und eine Base64-Zeichenkette im Flow hinterlegen….

Shelly Camera auf einer motorisierten Pan-Tilt-Halterung mit XIAO ESP32-C6

Shelly Camera motorisieren: Pan-Tilt-Steuerung mit dem ESP32

Veröffentlicht am 28. September 202625. September 2026 von Stefan Draeger

Die Shelly Camera ist klein, kompakt und lässt sich unkompliziert in das eigene Netzwerk integrieren. Ein Feature fehlt mir jedoch: Die Kamera kann nicht aus der Ferne geschwenkt oder geneigt werden. Genau diese Funktion möchte ich in diesem Projekt nachrüsten. Dafür montiere ich die Shelly Camera auf einem Pan-Tilt-Bausatz mit zwei SG90-Servomotoren. Gesteuert wird die…

Thumbnail zum Thema RTSP-Stream mit Python laden am Beispiel einer TP-Link Tapo C500 mit Python- und OpenCV-Verarbeitung.

RTSP-Stream mit Python: Einzelnen Frame als Bild speichern

Veröffentlicht am 23. September 202621. September 2026 von Stefan Draeger

Viele Netzwerk- und Überwachungskameras stellen ihren Videostream über RTSP bereit. Für manche Projekte ist es jedoch gar nicht notwendig, den kompletten Videostream dauerhaft zu verarbeiten. Oft reicht es vollkommen aus, zu einem bestimmten Zeitpunkt ein einzelnes Bild – einen sogenannten Frame – aus dem RTSP-Stream zu entnehmen. In diesem Beitrag zeige ich, wie sich mit…

Objekterkennung mit ESP32-CAM, Dell OptiPlex 3050 Mini-PC, Python und YOLO

Bilderkennung mit der Shelly Camera: Objekte mit YOLO erkennen

Veröffentlicht am 21. September 202622. September 2026 von Stefan Draeger

Die Shelly Camera habe ich auf diesem Blog bereits vorgestellt. Nun möchte ich die Kamera für ein erstes praktisches Projekt nutzen und einen Snapshot automatisch auswerten lassen. Dafür setze ich auf YOLO und ein bereits vortrainiertes Modell. Dieses erkennt viele alltägliche Objekte direkt, sodass der Einstieg in die Bilderkennung besonders unkompliziert ist. Hinweis: Die in…

Thumbnail zu Embedded Electronics und Edge-KI in der Industrie mit Mikrocontroller-Board, Sensoren und Roboterarm in moderner Fabrikumgebung

Wie Embedded Electronics und Edge-KI die Industrie von morgen prägen

Veröffentlicht am 18. September 202618. September 2026 von Stefan Draeger

Die globale Wirtschaft durchläuft einen tiefgreifenden Wandel, der weit abseits des großen Börsenparketts in den Werkshallen und Forschungslaboren stattfindet. Im Zentrum dieser Entwicklung stehen unscheinbare Bauteile wie Mikrocontroller, präzise Sensoren und kompakte Recheneinheiten. Diese sogenannten Embedded Systems bilden das Rückgrat der modernen industriellen Automatisierung. Sie ermöglichen es Maschinen, nicht nur stur Programme abzuarbeiten, sondern ihre…

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