Von dem mitp Verlag, habe ich kostenfrei das Buch – Machine Learning Kompakt für ein Review erhalten.
Obwohl ich dieses kostenfrei erhalten haben, möchte ich trotzdem meine persönliche Meinung abgeben.
Inhaltsverzeichnis
Eckdaten zum Buch
Hier nun ein paar Eckdaten zu diesem Buch:
- Verlag – mitp Verlag
- Author – Andriy Burkov
- Auflage – 1. Auflage aus dem Jahr 2019
- Seitenzahl – 200
- Preis
- E-Book – 25,99 €
- Buch – 29,99 €
- Buch & E-Book – 34,99 €
- ISBN – 9783958459953
Das Buch bekommst du im offziellen Shop des mitp Verlags oder auch auf amazon.de vom Shop des Autors.
Autor
Der Autor Andriy Burkov hat zum Thema „Künstliche Intelligenz“ promoviert und leitet in der Firma Gartner Inc. ein Team von Machine-Learning-Entwicklern.
Zielgruppe & Details zum Buch
Die Zielgruppe des Buches sind Entwickler oder KI Profis mit Erfahrung auf dem Gebiet.
Einsteiger welche bereits wenig mit den Algorithmen für KI Modelle bisher keine Berührungspunkte hatten, werden es mit diesem Buch recht schwer haben.
Ich hatte mir als Laie auf dem Gebiet erhofft einen einfachen Einstieg in dieses doch recht komplexe Thema zu erhalten.
Ich habe das Buch gelesen und dabei die entstandenen offenen Fragen mit einer Googlesuche lösen können, jedoch ist das recht mühselig. Die OOP Modelle sind sehr gut beschrieben und hier konnte ich mich als Softwareentwickler sehr gut reinversetzen.
Das Buch habe ich einem erfahrenen Kollegen gegeben und dieser konnte ein anderes Fazit ziehen. Es ist vom Aufbau her sehr gut und auch das Komprimieren der Daten auf knapp 200 Seiten hat nicht gelitten. (Es liegt nun neben seinem Monitor auf dem Schreibtisch als Nachschlagewerk.)
Fazit
Da die Zielgruppe eine andere ist als wie ich erwartet hatte möchte ich auf die bereits abgegebenen Stimmen zu diesem Buch auf die Seite Machine Learning kompakt verweisen.