Skip to content

Technik Blog

Programmieren | Arduino | ESP32 | MicroPython | Python | Raspberry Pi | Raspberry Pi Pico

Menu
  • Smarthome
  • Gartenautomation
  • Arduino
  • ESP32 & Co.
  • Raspberry Pi & Pico
  • Solo Mining
  • Deutsch
  • English
Menu

ChatGPT – Refactoring von Quellcode

Posted on 12. Mai 202327. April 2023 by Stefan Draeger

In diesem Beitrag möchte ich dir zeigen, wie du deinen Quellcode mithilfe von ChatGPT fast automatisch umstrukturieren (engl. Refactoring) lassen kannst.

Die künstliche Intelligenz ChatGPT kann dich bei der Entwicklung von Software sehr gut unterstützen und bietet dir die Möglichkeit zu bestehendem Code Inline Kommentare, neue Features oder auch wie ich dir nachfolgend zeigen möchte ein Refactoring deines Quellcodes an.

Was ist Refactoring von Code?

Beim Refactoring oder zu Deutsch dem Umstrukturieren von Quellcode organisiert man den Code neu, ohne dass dieser an Funktionalität verliert.

Ziel des Refactoring ist es, dass die Lesbarkeit, Wartbarkeit und die Erweiterbarkeit verbessert wird.

Wenn du mehr über das Refactoring von Quellcode lesen möchtest, dann empfehle ich dir den Wikipedia Artikel:

Seite „Refactoring“. In: Wikipedia – Die freie Enzyklopädie. Bearbeitungsstand: 27. Mai 2022, 08:02 UTC. URL: https://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Refactoring&oldid=223200456 (Abgerufen: 27. April 2023, 10:48 UTC)

Refactoring anhand eines Beispiels

Starten wir mit einem kleinen Programm, welches wir von ChatGPT umstrukturieren lassen möchten.

Das kleine Pythonskript soll ein Passwort auf Komplexität prüfen. Der Benutzer gibt auf der Konsole ein Passwort ein und dieses wird dann auf die Vorkommnisse von Zahlen, Groß-/Kleinbuchstaben sowie Symbolen geprüft. Zum Schluss erfolgt eine Auswertung, ob dieses Komplex genug ist.

passwort = input('Gebe dein Passwort ein: ')

result = {
    'Zahlen': False,
    'Großbuchstabe': False,
    'Kleinbuchstabe': False,
    'Symbol': False
}

for c in passwort:
    if c.isdigit():
        result['Zahlen'] = True
    if c.isupper():
        result['Großbuchstabe'] = True
    if c.islower():
        result['Kleinbuchstabe'] = True
    if not c.isalnum():
        result['Symbol'] = True

conditions = 0

for key in result:
    if result[key]:
        conditions = conditions + 1

pwLength = len(passwort)

if pwLength <= 25 and conditions <= 2:
    print('Das Passwort ist weniger komplex!')
elif pwLength > 12 and conditions > 2:
    print('Das Passwort ist kurz aber komplex!')

print(result)

Der Code ist so wie er steht lauffähig, aber kann noch verbessert werden. Dieses wollen wir uns von ChatGPT umsetzen lassen.

Normalerweise würde man vor dem Refactoring noch Unittests erstellen, um sicherzustellen, dass der Code wie gewünscht funktioniert.

Wie du Unittest mit ChatGPT erstellen kannst, zeige ich dir noch in einem weiteren Beitrag.

Refactoring von ChatGPT

Ich starte nachfolgende Anfrage und gebe zusätzlich noch den Hinweis, dass die CleanCode Regeln beachtet werden sollen. Bei ChatGPT gilt, je genauer man die Anfrage stellt, umso besser wird das Ergebnis.

Mache nachfolgenden Code eleganter und beachte dabei die CleanCode Regeln:
passwort = input('Gebe dein Passwort ein: ')

...

Als Ausgabe erhalte ich ein Pythonscript, welches um 5 Zeilen länger ist, aber deutlich aufgeräumter und lesbarer daherkommt.

Vergleich - original & umstrukturierter Code
Vergleich – original & umstrukturierter Code

Was aber noch fehlt, sind die Inline Kommentare. Diese können wir uns auch generieren lassen, indem wir die passende Anfrage stellen.

Erzeuge mir noch zusätzlich die Inline kommentare.
Quellcode mit Inline Kommentaren nach dem Refactoring
Quellcode mit Inline Kommentaren nach dem Refactoring

Ergebnis von ChatGPT

Nachfolgend findest du jetzt den neuen Code, welcher durch ChatGPT optimiert wurde. Zusätzlich wurden noch Inline Kommentare hinzugefügt.

def check_password_complexity(password):
    """
    Checks the complexity of a password and returns a dictionary with the following keys:
    - 'has_numbers': True if password contains at least one digit, False otherwise.
    - 'has_uppercase': True if password contains at least one uppercase letter, False otherwise.
    - 'has_lowercase': True if password contains at least one lowercase letter, False otherwise.
    - 'has_symbols': True if password contains at least one non-alphanumeric character, False otherwise.
    """
    complexity = {
        'has_numbers': False,
        'has_uppercase': False,
        'has_lowercase': False,
        'has_symbols': False
    }

    # Check each character in the password and update the complexity dictionary accordingly
    for c in password:
        if c.isdigit():
            complexity['has_numbers'] = True
        elif c.isupper():
            complexity['has_uppercase'] = True
        elif c.islower():
            complexity['has_lowercase'] = True
        elif not c.isalnum():
            complexity['has_symbols'] = True

    return complexity


# Prompt user for password input and check its complexity
password = input('Gebe dein Passwort ein: ')
password_complexity = check_password_complexity(password)
conditions_met = sum(password_complexity.values())

# Check if password meets complexity requirements and print appropriate message
if len(password) <= 25 and conditions_met <= 2:
    print('Das Passwort ist weniger komplex!')  # Password is not complex enough
elif len(password) > 12 and conditions_met > 2:
    print('Das Passwort ist kurz aber komplex!')  # Password is short but complex

# Print the complexity dictionary for debugging purposes
print(password_complexity)

Der komplette Chatverlauf mit ChatGPT

Nachfolgend findest du den kompletten Chatverlauf mit ChatGPT.

ChatGPT_refactor_PasswordcheckerHerunterladen

Schreibe einen Kommentar Antworten abbrechen

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert

Fragen oder Feedback?

Du hast eine Idee, brauchst Hilfe oder möchtest Feedback loswerden?
Support-Ticket erstellen

Newsletter abonnieren

Bleib auf dem Laufenden: Erhalte regelmäßig Updates zu neuen Projekten, Tutorials und Tipps rund um Arduino, ESP32 und mehr – direkt in dein Postfach.

Jetzt Newsletter abonnieren

Unterstütze meinen Blog

Wenn dir meine Inhalte gefallen, freue ich mich über deine Unterstützung auf Tipeee.
So hilfst du mit, den Blog am Leben zu halten und neue Beiträge zu ermöglichen.

draeger-it.blog auf Tipeee unterstützen

Vielen Dank für deinen Support!
– Stefan Draeger

Kategorien

Tools

  • Unix-Zeitstempel-Rechner
  • ASCII Tabelle
  • Spannung, Strom, Widerstand und Leistung berechnen
  • Widerstandsrechner
  • 8×8 LED Matrix Tool
  • 8×16 LED Matrix Modul von Keyestudio
  • 16×16 LED Matrix – Generator

Links

Blogverzeichnis Bloggerei.de TopBlogs.de das Original - Blogverzeichnis | Blog Top Liste Blogverzeichnis trusted-blogs.com

Stefan Draeger
Königsberger Str. 13
38364 Schöningen

Tel.: 01778501273
E-Mail: info@draeger-it.blog

Folge mir auf

  • Impressum
  • Datenschutzerklärung
  • Disclaimer
  • Cookie-Richtlinie (EU)
©2025 Technik Blog | Built using WordPress and Responsive Blogily theme by Superb
Cookie-Zustimmung verwalten
Wir verwenden Technologien wie Cookies, um Geräteinformationen zu speichern und/oder darauf zuzugreifen. Wir tun dies, um das Surferlebnis zu verbessern und um personalisierte Werbung anzuzeigen. Wenn Sie diesen Technologien zustimmen, können wir Daten wie das Surfverhalten oder eindeutige IDs auf dieser Website verarbeiten. Wenn Sie Ihre Zustimmung nicht erteilen oder zurückziehen, können bestimmte Funktionen beeinträchtigt werden.
Funktional Immer aktiv
Die technische Speicherung oder der Zugang ist unbedingt erforderlich für den rechtmäßigen Zweck, die Nutzung eines bestimmten Dienstes zu ermöglichen, der vom Teilnehmer oder Nutzer ausdrücklich gewünscht wird, oder für den alleinigen Zweck, die Übertragung einer Nachricht über ein elektronisches Kommunikationsnetz durchzuführen.
Vorlieben
Die technische Speicherung oder der Zugriff ist für den rechtmäßigen Zweck der Speicherung von Präferenzen erforderlich, die nicht vom Abonnenten oder Benutzer angefordert wurden.
Statistiken
Die technische Speicherung oder der Zugriff, der ausschließlich zu statistischen Zwecken erfolgt. Die technische Speicherung oder der Zugriff, der ausschließlich zu anonymen statistischen Zwecken verwendet wird. Ohne eine Vorladung, die freiwillige Zustimmung deines Internetdienstanbieters oder zusätzliche Aufzeichnungen von Dritten können die zu diesem Zweck gespeicherten oder abgerufenen Informationen allein in der Regel nicht dazu verwendet werden, dich zu identifizieren.
Marketing
Die technische Speicherung oder der Zugriff ist erforderlich, um Nutzerprofile zu erstellen, um Werbung zu versenden oder um den Nutzer auf einer Website oder über mehrere Websites hinweg zu ähnlichen Marketingzwecken zu verfolgen.
Optionen verwalten Dienste verwalten Verwalten von {vendor_count}-Lieferanten Lese mehr über diese Zwecke
Einstellungen anzeigen
{title} {title} {title}