Vergleich der Sensoren, AM2320, DHT11 und DHT22
In diesem Beitrag möchte ich einen Vergleich der Sensoren AM2320, DHT11 und DHT22 vorstellen.
Inhaltsverzeichnis
Technische Daten AM2320, DHT11 und DHT22
Schauen wir uns die Technischen Daten einmal an.
| AM2320 | DHT11 | DHT22 | |
|---|---|---|---|
| Betriebsspannung | 3,3V / 5V | 3,5 / 5V | 3V / 5V |
| Schnittstelle | I2C | SPI | SPI |
| Messbereich | |||
| Temperatur | -40°C bis 80°C | 0°C bis 50°C | -40°C bis 80°C |
| rel. Luftfeuchtigkeit | 0% bis 99,9% | 20% bis 90% | 0% bis 100% |
| Toleranz | |||
| Temperatur | ±0.5°C | ±1°C | ±0.5°C |
| rel. Luftfeuchtigkeit | ±0.3% | ±1% | 2% bis 5% |
Preisvergleich
Ein wichtiges Merkmal neben den Technischen Daten ist der Preis (jedenfalls für mich).
Nachfolgend liste ich dir die Preise zu den Sensoren von ausgewählten Plattformen auf (Stand 03.05.2020).
| ebay.de | Aliexpress.com | Amazon | Reichelt Elektronik | Conrad Elektronik | |
|---|---|---|---|---|---|
| AM2320 | 1,37€ bis 4,5€ | 1,25€ bis 1,66€ | 3,53€ bis 13,86€ | – | – |
| DHT11 | 1,95€ bis 9,7€ | 0,69€ bis 1,13€ | 2,79€ bis 4,99€ | 1,80€ | 4,10€ |
| DHT22 | 1€ bis 7€ | 2,06€ bis 4,24€ | 1,79€ bis 21,99€ | 4,65€ | 5,99€ |
Bei einigen Händlern kommen noch zusätzlich Versandkosten oder sonstige Leistungen für den Versand hinzu,
welche ich hier nicht gesondert eingerechnet habe.
Wenn wir uns die technischen Daten sowie die Preise genauer anschauen dann ist der Sensor AM2320 der Sieger.
Der Sensor ist nicht nur genauer sondern auch günstiger.
Vergleich der Sensorwerte
Die Sensoren habe ich auf einem 400 Pin Breadboard gesteckt, somit liegen diese sehr nahe beieinander und sollten somit eine gleiche Temperatur sowie rel. Luftfeuchtigkeit haben.
Wenn die Werte der Sensoren in dem Video nicht gut zu erkennen sind, dann einfach die Qualität des Videos auf 1080P stellen.
Da man aber aus diesen paar Werten keinen „echten“ Vergleich ziehen kann, werden wir nun diese Daten kommasepariert auf eine SD Karte schreiben. Ich habe dazu den Arduino UNO mit einer 9V Blockbatterie versorgt und in den Schuppen für knapp 1,5h abgestellt. (In dieser Zeit wurden 2729 Datensätze erzeugt.)
Der Sketch zu diesem Aufbau findest du hier als bequemen Download.
Und dann diese Daten in Microsoft Excel auswerten.
Hinweis
Die Werte (Temperatur, rel. Luftfeuchtigkeit) der Sensoren werden mit einem Punkt als 10er Trennzeichen gespeichert. Mit diesen Werten kann jedoch Excel nichts anfangen, es werden sogar einige Werte als Datum formatiert angezeigt. Hierfür habe ich ein kleines Python3 Skript geschrieben welches die Datei mit allen Daten in 3 Separate Dateien mit jeweils den Werten für die einzelnen Sensoren aufsplittet und die Punkte durch Kommas ersetzt.
Fazit
Da ich die Sensoren in einer nicht definierten Umgebung getestet habe und somit keine sichere Referenzmessung besitze kann ich nicht bestimmt definieren welcher Sensor der beste ist. Aber man kann aus dem Diagramm entnehmen das die Werte der Sensoren sehr nahe beieinander liegen.
Eine gesicherte Messung kann zbsp. in einem Klimaschrank erfolgen, dieses habe ich in einem Institut in Braunschweig machen dürfen und dort habe ich einige Sensoren getestet. (siehe Beitrag Vergleich von Temperatursensoren für den Arduino & Raspberry PI)
