In diesem Beitrag möchte ich dir zeigen, wie du eine Wetterstation am Raspberry Pi Pico W mit der Hilfe von ChatGPT programmieren kannst.
Zum Raspberry Pi Pico W habe ich dir bereits einige Beiträge verfasst und eine Wetterstation habe ich dir ebenfalls bereits mit dem Arduino & ESP32 gezeigt.
Hier soll es nun darum gehen, wie die Daten eines DHT22 Sensors auf einem OLED-Display angezeigt werden. Dieses kann man sich sehr einfach zu Recht googeln und hätte auch sehr wahrscheinlich innerhalb weniger Sekunden einen fertigen Beitrag gefunden, wo man den Code 1:1 kopieren könnte. Jedoch möchte ich ebenfalls probieren, ob ChatGPT in der Lage ist ein Entwickler zu unterstützen.
Im nachfolgenden YouTube-Video erläutere ich dir ausführlich, wie du die Schaltung aufbaust und dabei ChatGPT nutzen kannst.
Aufbau der Schaltung
Fangen wir zunächst an und bauen die Schaltung auf. Dazu müssen wir ermitteln, welche Bauteile / Komponenten wir benötigen.
Die nächste Frage wäre nun, wie man diese Komponenten miteinander verbindet. Das Problem war hier, dass die Antwort von ChatGPT falsch war und die falschen Pins für SDA & SCL benannt wurden. Aber nach einer kurzen Erläuterung meinerseits im Chat wurde eine korrekte Tabelle mit den Anschlüssen ausgegeben.
Wenn wir die Komponenten wie in der Tabelle beschrieben angeschlossen haben, dann sollte die Schaltung wie folgt aussehen.
Flashen des Raspberry Pi Pico W
Zunächst flashen wir den Raspberry Pi Pico W mit dem aktuellen Flash-File von https://www.raspberrypi.com/documentation/microcontrollers/micropython.html. Auf der genannten Seite bekommst du die beiden UF2-Dateien für das Model, mit und ohne WiFi Support, je nach Model musst du die eine oder andere Datei wählen!
Die heruntergeladene UF2-Datei wird per Drag’n Drop auf den Mikrocontroller kopiert, dazu muss dieser jedoch in einem speziellen Modus gestartet werden. Auf dem Mikroconroller Raspberry Pi Pico W befindet sich ein Taster welcher mit „BOOTSEL“ beschriftet ist, dieser wird gedrückt gehalten und dann der Mikrocontroller mit dem Computer verbunden wird. Wenn der Mikrocontroller dann erkannt und das Laufwerk eingebunden wurde, kann dieser Taster losgelassen werden.
Code für den Sensor und das OLED-Display erzeugen lassen
Wenn wir nun die Schaltung aufgebaut haben, benötigen wir noch den Code zum DHT22 Sensor und zum OLED-Display.
Mit der nachfolgenden Anfrage erhalte ich den Code für diese Komponenten.
Die Schlüsselwörter sind hier unter anderem „Micropython“ & „Raspberry Pi Pico W“. Wenn wir einen anderen Mikrocontroller verwenden würden oder eine andere Sprache, dann müssten wir dieses hier logischerweise entsprechend anpassen.
Code für den DHT22 Sensor
Für den DHT22 Sensor benötigen wir keine zusätzliche Bibliothek, diese ist bereits in Micropython enthalten.
Der nachfolgende Code erzeugt auf der Console die Ausgabe von der Temperatur sowie für die rel. Luftfeuchtigkeit.
import machine
import dht
d = dht.DHT22(machine.Pin(26))
d.measure()
temperature = d.temperature()
humidity = d.humidity()
print("Temperature: ", temperature)
print("Humidity: ", humidity)
Code für das OLED-Display
Für die Ausführung / Kompilierung des Codes benötigen wir zusätzlich noch eine Bibliothek. Diese können wir in der Thonny IDE installieren, in dem über Extras > Verwaltete Pakete… navigieren und dort nach „ssd1306“ (1) suchen. In den Suchergebnissen wählen wir den ersten Punkt „micropython-ssd1306“ (2) und im nächsten Dialog die Schaltfläche „Installieren“.
Wenn der Vorgang abgeschlossen ist, dann können wir den Dialog über die Schaltfläche „Schließen“ (4) verlassen.
Nachdem die Bibliothek erfolgreich installiert wurde, kann der nachfolgende Code auf dem Mikrocontroller ausgeführt werden.
import machine
import ssd1306
i2c = machine.I2C(0, scl=machine.Pin(21), sda=machine.Pin(20))
display = ssd1306.SSD1306_I2C(128, 64, i2c)
display.fill(0)
display.text("Temperature: ", 0, 0)
display.text(str(temperature), 0, 10)
display.text("Humidity: ", 0, 20)
display.text(str(humidity), 0, 30)
display.show()
Kumulierter Code von ChatGPT für die Wetterstation am Raspberry Pi Pico W
Wenn wir nun die beiden Codestücke zusammenfügen, dann ergibt dieser nachfolgender Code:
import machine
import ssd1306
import dht
from time import sleep
d = dht.DHT22(machine.Pin(26))
i2c = machine.I2C(0,scl=machine.Pin(21), sda=machine.Pin(20))
display = ssd1306.SSD1306_I2C(128, 64, i2c)
while True:
d.measure()
temperature = d.temperature()
humidity = d.humidity()
display.fill(0)
display.text("Temperature: ", 0, 0)
display.text(str(temperature)+"C", 20, 10)
display.text("Humidity: ", 0, 25)
display.text(str(humidity)+"%", 20, 35)
display.show()
sleep(5)
Wenn der obige Code auf dem Raspberry Pi Pico W ausgeführt wird, dann erhalten wir die Daten für die Temperatur sowie für die relative Luftfeuchtigkeit.
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